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　　近年来，我国高校在科技成果转化领域取得了显著进展，政策环境持续优化，转化载体协同增强，人才体系逐步成型，但仍面临协同机制不健全、队伍建设的系统性缺失、评价体系不完善等挑战。为破解这些难题，构建高效的科技成果转化生态，高校需通过体制机制创新，推动科研成果高效落地。

　　当前，高校科技成果转化存在“不能转”“不敢转”“不会转”等现实难题。传统的转化模式受限于校内部门壁垒、审批流程繁琐、专业化服务人才匮乏等问题，导致成果转化效率低下。同时，评价体系的不完善也抑制了科研人员转化的积极性。例如，部分高校在职称评审中，转化指标的权重较低，难以有效激励科研人员投身成果转化工作。此外，缺乏统一量化标准，使得跨领域评估难以进行，进一步制约了转化进程。

　　为推动高校科技成果转化工作迈上新台阶，构建开放协同的转化生态成为关键。高校需聚焦战略性项目，强化源头创新，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制，并通过加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机制，提升全链条协同能力。此外，校企共建实验室、概念验证平台和中试基地，能够有效打通“最初一公里”和“最后一公里”，推动成果从实验室走向市场。

　　在完善可持续机制方面，高校可探索基金联动模式，推动轻资产作价投资，引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系。同时，强化人才专业性，通过高校开设技术转移课程，培养技术经理人，建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务，组建科技成果转化联盟，促进资源互通，为成果转化提供坚实的人才保障。

　　在评价体系方面，高校需分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列，将转化成效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广。通过这些举措，可以激发科研人员参与成果转化的积极性，推动科技成果高效转化。

　　为解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题，依托人工智能大数据技术和科易网18年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式成为可行路径。本平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化，用户只需以文字或语音输入具体服务需求，即可在3-5分钟内得到成果评价、技术需求挖掘等复杂任务的结果。同时，平台以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化，针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点、痛点，研发系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。此外，平台通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，构建各类个性化解决方案，根据实际需要设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。

　　在具体实践中，高校可通过搭建概念验证平台和中试基地，解决成果转化“最初一公里”和“最后一公里”的问题。例如，同济大学建立的23个概念验证空间，涵盖绿色环保、人工智能、城市发展、高端制造、智能网联等方向，帮助科研团队迈出科技成果转化的“最初一步”。同时，通过设立概念验证基金，支持项目团队研发和打造原型、样机等，验证科技成果的商业化可行性，发现价值。此外，高校还需成立知识产权与科技成果转化工作领导小组，统筹全校科技成果转化和知识产权管理工作，打通校内成果管理、成果转化、财务处置、人事管理等关键环节，形成科技创新和知识产权、科技成果转化相融合的闭环管理机制。

　　综上，高校科研成果转化工作需通过体制机制创新，构建开放协同的转化生态，推动科研成果高效落地。通过聚焦战略性项目、提升全链条协同能力、完善可持续机制、强化人才专业性、优化评价体系，并借助数智化平台，可以有效解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题，为高校科技成果转化工作注入新动能。

　　在新的发展阶段，高校需进一步深化改革，完善科技成果转化机制，推动科技创新与产业创新深度融合，构建平台化成果转化体系，为我国经济社会发展提供更多高质量科技成果。返回搜狐，查看更多